什么是灵犀
灵犀（LingXi）是一个 Cursor 插件，为开发者提供持久记忆工作流——让 AI 按你的方式做事。
痛点
在使用 Cursor 等 AI 编程工具时，你可能会遇到这些问题：
- 每次对话从零开始：AI 不记得你之前的决策、偏好和踩过的坑
- 工程流程缺失：AI 直接写代码，缺少需求分析、方案设计、代码审查等关键环节
- 上下文失控：对话越长信息越杂，AI 的输出质量不断下降
- 团队经验无法传承：每个人和 AI 的协作经验都封闭在自己的对话里
灵犀的解决方案
🧠 持久化记忆
灵犀通过三种途径沉淀你在开发过程中的判断、偏好和经验教训，形成结构化的「记忆笔记」：自动捕获（自动会话提炼）、手动捕获（/remember、/init 等）、品味嗅探（在 task/plan/build/review 等工作流环节中情境驱动地收集你的选择并写入，详见 品味嗅探）。在每一轮新对话中，灵犀会自动检索并注入最相关的记忆，让 AI 真正"了解"你的做事风格。
🔄 自我迭代
灵犀具有自我迭代能力：运行期间会持续收集系统运行状态，并通过默认 24 小时的心跳间隔，对运行状态进行审计。在审计中发现的、仅涉及低风险的改进（例如记忆库的合并建议、索引补全等）会在后台自动应用，无需你额外操作；主会话不被打断，你只会收到一份简短简报。自我迭代是灵犀的全局特性，未来将逐步覆盖工作流、门控与更多子系统——让灵犀在长期使用中越用越稳、越用越懂你。
🔄 可伸缩工作流
从需求到交付的完整流程由 task、vet、plan、build、review 五个 Skill 驱动：
task → vet → plan → build → review通过输入 /task、/plan 等或自然语言（如「执行 task」）显式触发；这些 Skill 仅支持手动或显式调用，不会根据语义自动加载。流程按需组合、入口解耦，由你决定何时使用哪个 Skill。
工作流适用场景：灵犀工作流适用于任务量超过 3 人/天、且中等及以上复杂度的任务——这类任务需要预先做充分的架构设计与方案调研，task + vet 能帮助架构师（或负责方案的角色）做好架构与整体方案设计。若任务较简单，可直接使用 IDE 的 Agent 模式，无需启动灵犀工作流。
🛡️ 人工门控
AI 不会自作主张。关键决策——需求确认、记忆写入、方案选择——始终需要你点头。
设计理念
| 理念 | 含义 |
|---|---|
| 心有灵犀 | 持久化记忆，让 AI 按你的方式做事 |
| AI Native | 尊重 AI 能力，预留进化空间；关键决策以人为主、门控保障 |
| 称心如意 | 降低认知负担，提供友好体验 |
与 Cursor Rules / 其他方式的区别
灵犀提供持久化记忆 + 结构化工作流，与静态的 Cursor Rules、一次性 prompt 不同：侧重跨会话的「学习」与可解耦、按需推进的工作流（task / vet / plan / build / review Skills）；记忆通过自动捕获（自动会话提炼）、手动捕获（/remember、/init）与品味嗅探（工作流 Skills 中情境驱动，各环节内容见 品味嗅探）三种途径沉淀，在新对话中按需注入；自我迭代作为全局特性在后台定期做诊断与自动改进，目前实现包含记忆改进，未来将扩展至全系统。
下一步
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